一文告诉你,技术大牛是怎样炼成的!

拿破仑说:不想当将军的士兵,不是好士兵。

无论你在做开发、测试、运维,你都是一个技术人员,而我相信,每个技术人员的心中,都有一个成为技术大牛的目标,这个目标鞭策着每一位有梦想的人,去努力和改进自己。

梦想总是在现实面前有过一度的彷徨,因为你会发现,真正的工作和心中的理想状态天壤之别,不是一码事。当你面对的是,天天加班写业务代码,每天都有执行不完的测试,扛机器接网线敲shell命令,你也许会怀疑,这是我想要的人生吗?

接下来,就让我们带着疑惑,去寻找答案!

三大误区

误区一:拜团队技术大牛为师,给你开小灶

首先,不可否认,大牛的确有能力将你锻炼培养成另一位大牛,但是,无论是单独给你开小灶,还是培训整个团队,时间成本消耗过大,因此,一般没有大牛愿意这样做。

其次,很多人都认为不懂就问是个好习惯,但是你忽略了很多问题大牛是不屑回答的,比如像“jvm的-Xmn参数如何配置”这种上网能找到答案的问题,只会浪费他人以及自己的时间。

最后,大牛是个极具小众的群体,因此,直接请教和辅导的机会非常少,即使有幸参加过几次真正大牛的培训,也不太可能让你嫣然一变,成为技术大牛的。

总而言之一句话,以自己为主,系统且有针对性的进行学习;然后再以请教学习为辅提升自己。

误区二:不断重复,停滞不前

首先,要认清一个事实,写不好业务代码和只把业务代码写好的程序员,在技术大牛的世界里,没有什么本质的不同。如果光是沉浸在一个基础技术里积累学习,那么毫无疑问,这是你的惯性和惰性在束缚着你前进,打破它,不断向更大的挑战迈进,最终成为他人眼中的大牛。

误区三:大环境的不公与碎片化时间

首先,大多数人都在抱怨中国的环境对于自己可能性的扼杀,并认为很多本来能成为大牛的人才被现实埋没,不可否认,这个理由具有一定的客观性,因为环境的确可以改变一类人的发展和命运。但是,如果我们转过身来自问,是否自己真的已经倾尽全力?我相信,总是存在一些人,借着社会不公的理由,给予自己偷懒的借口;毕竟,大牛还是会有的,万一就是你呢?

其次,如果你抱怨现如今社会的碎片化时间,不能有整段时间提供自己深入学习,那么,是否先改变自己的一个观念,那就是碎片化时间也可以深入学习。而未来,利用碎片化时间学习将可能成为一种趋势。

正确的做法

1、尽量多的尝试

当你每次都做得更多,随着时间的发展,将会是这样,产品讨论需求找你、测试有问题也找你、老大对外支撑也找你,于是,你就成了这个系统的“专家”了。要想有机会,那就得与众不同,努力做到更多。

怎么做得更多呢?可以从以下几个方面着手:

1)熟悉不止你负责的更多业务,熟悉不止你写的更多代码。
好处:

需求分析的时候更加准确,能够在需求阶段就识别风险、影响、难点
问题处理的时候更加快速,因为相关的业务和代码都熟悉,能够快速地判断问题可能的原因并进行排查处理
方案设计的时候考虑更加周全,由于有对全局业务的理解,能够设计出更好的方案

2)熟悉端到端

比如说你负责web后台开发,但实际上用户发起一个http请求,要经过很多中间步骤才到你的服务器(例如浏览器缓存、DNS、nginx等),服务器一般又会经过很多处理才到你写的那部分代码(路由、权限等)这整个流程中的很多系统或者步骤,绝大部分人是不可能去参与写代码的,但掌握了这些知识对你的综合水平有很大作用,例如方案设计、线上故障处理这些更加有含金量的技术工作都需要综合技术水平。

3)自学

一般在比较成熟的团队,由于框架或者组件已经进行了大量的封装,写业务代码所用到的技术确实也比较少,但我们要明白“唯一不变的只有变化”,框架有 可能要改进,组件可能要替换,或者你换了一家公司,新公司既没有组件也没有框架,要你从头开始来做。这些都是机会,也是挑战,而机会和挑战只会分配给有准备的人。

以java为例,大部分业务代码就是if-else加个数据库操作,但我们完全可以自己学些更多java的知识,例如垃圾回收,调优,网络编程等,这些可能暂时没用,但真要用的时候,不是google一下就可以了,这个时候谁已经掌握了相关知识和技能,机会就是谁的。

2、尽量做到更好

世界上没有完美的东西,你负责的系统和业务,总有不合理和可以改进的地方,识别这些“不合理”和“可改进”的地方,并且给出解决方案,然后向主管提出,一次不行两次,多提几次,机会,就是自己去争取和把握。

例如:
重复代码太多,是否可以引入设计模式?
系统性能一般,可否进行优化?
目前是单机,如果做成双机是否更好?
版本开发质量不高,是否引入高效的单元测试和集成测试方案?
目前的系统太庞大,是否可以通过重构和解耦改为3个系统?
阿里中间件有一些系统感觉我们也可以用,是否可以引入 ?

3、尽量动手实践

光看不用效果差

例如:

学习了jvm的垃圾回收,但是线上比较少出现FGC导致的卡顿问题,就算出现了,恢复业务也是第一位的,不太可能线上出现问题然后让每个同学都去练一下手,那怎么去实践这些jvm的知识和技能呢?

Netty我也看了,也了解了Reactor的原理,但是我不可能参与Netty开发,怎么去让自己真正掌握Reactor异步模式呢?

看了《高性能MySQL》,但是线上的数据库都是DBA管理的,测试环境的数据库感觉又是随便配置的,我怎么去验证这些技术呢?

框架封装了DAL层,数据库的访问我们都不需要操心,我们怎么去了解分库分表实现?

怎么办?

1)系统化的学习

这个是第一阶段,看书、google、看视频、看别人的博客都可以,但要注意一点是“系统化”,特别是一些基础性的东西,例如JVM原理、Java 编程、网络编程,HTTP协议等等,这些基础技术不能只通过google或者博客学习,一般做法是先完整地看完一本书,有了全面的了解,然后再通过google、视频、博客去有针对性地查找一些有疑问的地方,或者一些技巧。

2)自己动手丰衣足食

这个步骤就是解答上文提到的疑惑,也就是自己去尝试搭建一些模拟环境,自己写一些测试程序。例如:

Jvm垃圾回收:可以自己写一个简单的测试程序,分配内存不释放,然后调整各种jvm启动参数,再运行的过程中使用jstack、jstat等命令查看jvm的堆内存分布和垃圾回收情况。这样的程序写起来很简单,简单一点的就几行,复杂一点的也就几十行。

Reactor原理:自己真正去尝试写一个Reactor模式的Demo,不要以为这个很难,最简单的Reactor模式代码量(包括注释)不超过200行(可以参考Doug Lee的PPT)。自己写完后,再去看看netty怎么做,一对比理解就更加深刻了。

MySQL:既然有线上的配置可以参考,那可以直接让DBA将线上配置发给我们(注意去掉敏感信息),直接学习;然后自己搭建一个MySQL环境,用线上的配置启动;要知道很多同学用了很多年MySQL,但是连个简单的MySQL环境都搭不起来。

框架封装了DAL层:可以自己用JDBC尝试去写一个分库分表的简单实现,然后与框架的实现进行对比,看看差异在哪里。

用浏览器的工具查看HTTP缓存实现,看看不同种类的网站,不同类型的资源,具体是如何控制缓存的;也可以自己用Python写一个简单的HTTP服务器,模拟返回各种HTTP Headers来观察浏览器的反应。

3)交流分享,发现自己的不足之处。

与人交流分享,既需要我们将一个知识点进行系统化的梳理,并且考虑各种细节,这会促使我们进一步思考和学习。同时,听的人可以有不同的理解,或者有新的补充,这就令知识技能体系变得更加完善。

后记

无论结果怎样,当我们谈论过程的艰难与乐趣之时,是否可以不去计较自己是否付出太多?因为一个真正热爱技术的人,只会勇往直前,不忘初衷,坚持到底!

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